由 dawei 安装TensorFlow前，需要确保系统满足基本要求。Windows 10或更高版本是推荐的环境，同时需要安装Python 3.7至3.10之间的版本。
下载并安装Python时，建议勾选“将Python添加到PATH”选项，这样可以在命令行中直接使用python命令。安装完成后，可以通过命令提示符输入python –version验证是否安装成功。
接下来，推荐使用pip来安装TensorFlow。打开命令提示符，输入pip install tensorflow，等待安装完成即可。如果网络较慢，可以考虑使用国内镜像源，如pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。
安装完成后，可以编写一个简单的测试代码来验证TensorFlow是否正常工作。例如，输入import tensorflow as tf; print(tf.__version__)，如果输出版本号，则说明安装成功。
AI绘图结果，仅供参考
如果需要使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库，并确保版本与TensorFlow兼容。这一步较为复杂，建议在有经验的用户指导下进行。
配置好环境后，可以开始构建和训练深度学习模型。TensorFlow提供了丰富的API，适合从基础到高级的各种应用场景。