由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.7至3.10版本，确保下载与系统位数匹配的安装包。
安装完成后，建议通过pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装CPU版本。若需GPU支持，需额外安装CUDA和cuDNN库。
安装GPU版本前，需确认显卡驱动已更新至最新，并安装对应版本的CUDA Toolkit。同时，从NVIDIA官网下载cuDNN并解压到CUDA目录中。
安装完成后，可通过Python脚本测试TensorFlow是否正常运行。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”查看版本信息。
AI绘图结果，仅供参考
若遇到依赖问题，可尝试使用虚拟环境管理工具如conda或venv，隔离不同项目的依赖关系，避免冲突。
配置过程中如遇错误，建议查阅官方文档或社区论坛，通常能快速找到解决方案。