由 dawei Python作为一门广泛使用的编程语言，提供了多种方式来实现并发编程。其中，多线程和多进程是两种常见的实现方式，它们各自适用于不同的场景。
AI绘图结果，仅供参考
多线程适用于I/O密集型任务，例如网络请求或文件读写。Python的threading模块可以轻松创建线程，但需要注意全局解释器锁（GIL）的存在，它限制了同一时间只有一个线程执行Python字节码。
对于CPU密集型任务，多进程通常是更好的选择。multiprocessing模块允许创建独立的进程，每个进程拥有自己的Python解释器和内存空间，从而绕过GIL的限制，充分利用多核CPU的性能。
在实际应用中，合理选择多线程或多进程是关键。如果任务主要涉及等待外部资源，多线程可以提高效率；而计算密集型任务则更适合多进程。
•异步编程也是现代Python并发的一种方式，通过asyncio库可以实现非阻塞IO操作，适合高并发的网络服务。
掌握多线程与多进程的使用技巧，能够显著提升程序的性能和响应速度，是Python开发者不可或缺的技能。