由 dawei 
AI绘图结果，仅供参考
Python中的I/O操作不仅仅是简单的读写文件，它还涵盖了更复杂的场景，比如处理二进制数据、网络通信和多线程/异步IO。掌握这些高级技巧能够显著提升程序的性能和灵活性。
在处理文件时，使用with语句可以确保文件被正确关闭，避免资源泄露。•通过指定不同的模式（如rb、wb、ab）可以实现对二进制文件的操作，这对于处理图像、音频等非文本数据非常有用。
对于网络编程，Python提供了socket模块，允许开发者创建TCP或UDP服务器和客户端。结合select或asyncio模块，可以实现高效的并发I/O处理，适用于高负载的应用场景。
除了传统的文件和网络I/O，Python还支持标准输入输出流的重定向。例如，可以通过sys.stdin和sys.stdout来捕获或修改输入输出内容，这在调试或构建命令行工具时非常实用。
•使用缓冲技术可以优化I/O性能。例如，通过设置缓冲区大小或使用BufferedWriter/BufferedReader类，可以减少磁盘访问次数，提高读写效率。
•理解I/O阻塞与非阻塞模式的区别也很重要。在需要处理大量并发连接的情况下，选择合适的I/O模型（如异步IO）可以大幅提升系统吞吐量。