由 dawei 在Windows系统上搭建计算机视觉环境，首先需要安装Python。推荐使用Anaconda发行版，它集成了Python和常用科学计算库，便于管理虚拟环境。
安装完Python后，建议创建一个独立的虚拟环境，以避免依赖冲突。可以使用conda或venv工具，例如通过命令`conda create -n cv_env python=3.8`来创建环境。
接下来安装必要的库，如OpenCV、NumPy和Pandas。可以通过pip或conda安装，例如`pip install opencv-python`或`conda install -c conda-forge opencv`。
如果需要使用深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch，需根据显卡型号选择合适的版本，并确保CUDA和cuDNN已正确安装。可访问官方文档获取详细步骤。
配置环境变量时，确保Python和相关库的路径已加入系统环境变量，以便在任何位置调用命令。
AI生成结论图，仅供参考
•测试环境是否正常运行。可以编写简单的代码加载图像并显示，确认OpenCV等库能够正确执行。