由 dawei 在Unix系统下进行Python项目开发，合理利用系统工具和环境配置可以显著提升开发效率。熟悉Shell命令和脚本编写是基础，能够快速完成文件操作、日志查看和进程管理。
AI绘图结果，仅供参考
使用虚拟环境是保持项目独立性的关键。通过venv或conda创建隔离的Python环境，避免依赖冲突，确保不同项目间的库版本互不干扰。
安装包时使用pip并配合requirements.txt文件，可以方便地管理和复现依赖关系。定期更新依赖库，有助于减少潜在的安全风险和兼容性问题。
利用Unix的文本处理工具如grep、awk和sed，可以高效地分析日志和数据文件。这些工具与Python结合使用，能实现更强大的数据处理能力。
配置好编辑器或IDE，例如Vim、Emacs或VS Code，设置语法高亮、代码补全和调试功能，能大幅提升编码速度和质量。
使用git进行版本控制，配合分支管理和提交规范，有助于团队协作和代码追踪。每日提交和清晰的提交信息是良好开发习惯的重要体现。