由 dawei 安装Windows系统下的TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。推荐使用Windows 10或更高版本，并安装64位操作系统。
接下来，安装Python编程语言。TensorFlow支持Python 3.7至3.10版本，建议从官网下载并安装最新稳定版。安装时请勾选“Add Python to PATH”选项，方便后续配置。
安装完成后，使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”，即可自动下载并安装CPU版本的TensorFlow。如果需要GPU支持，需额外安装CUDA和cuDNN库。
若选择GPU版本，需先安装NVIDIA显卡驱动，并下载与TensorFlow版本兼容的CUDA Toolkit和cuDNN库。解压后将相关文件复制到系统路径中，再通过pip安装tensorflow-gpu。
安装完毕后，可以通过Python脚本测试是否成功。运行“import tensorflow as tf”并执行“tf.__version__”，若输出版本号则表示安装正确。
AI绘图结果，仅供参考
配置过程中如遇到依赖问题，可尝试更新pip或使用虚拟环境管理工具如conda来隔离不同项目的依赖关系。