由 dawei 在Windows系统上安装TensorFlow需要先确保系统满足基本要求。推荐使用Windows 10或更高版本，并安装Python 3.7至3.10之间的版本。同时，建议安装最新版的pip工具以保证依赖包的正常安装。
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安装Python后，可以通过命令提示符运行python –version来验证是否安装成功。如果系统中已存在多个Python版本，可以使用py -3.9命令指定具体版本。安装完成后，建议设置环境变量以便于后续操作。
接下来，推荐使用虚拟环境来隔离TensorFlow的依赖。通过运行python -m venv tf_env创建一个名为tf_env的虚拟环境。激活该环境后，可以使用pip install tensorflow命令安装TensorFlow。
如果需要使用GPU加速，需安装CUDA Toolkit和cuDNN库。这些组件的版本必须与TensorFlow版本兼容。安装完成后，再次运行pip install tensorflow_gpu命令进行安装。
安装完成后，可以通过运行import tensorflow as tf和print(tf.__version__)来验证TensorFlow是否正确安装并能正常运行。