由 dawei 安装Windows系统上的TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。推荐使用Windows 10或更高版本，并安装Python 3.7至3.10之间的版本。
AI绘图结果，仅供参考
下载并安装Python时，务必勾选“Add Python to PATH”选项，这样可以在命令行中直接使用Python和pip工具。安装完成后，可以通过命令提示符输入python –version来验证是否安装成功。
接下来，建议使用虚拟环境来管理项目依赖。可以使用venv模块创建虚拟环境，例如运行python -m venv tf_env，然后激活该环境。
在虚拟环境中，使用pip安装TensorFlow。对于CPU版本，可以直接运行pip install tensorflow。如果需要GPU支持，需安装CUDA Toolkit和cuDNN，并选择对应的TensorFlow版本，如pip install tensorflow-gpu。
安装完成后，可以通过Python脚本测试TensorFlow是否正常工作。例如，运行import tensorflow as tf; print(tf.__version__)来确认版本信息。
如果遇到依赖问题或版本冲突，可以尝试更新pip或重新安装相关库。同时，确保所有组件的版本兼容性，避免因版本不匹配导致的错误。